ສັດຕູພືດແລະພະຍາດທໍາລາຍ 20 ຫາ 40% ຂອງພືດທົ່ວໂລກ. ຊາວກະສິກອນໃນປະເທດທີ່ກໍາລັງພັດທະນາມັກຈະບໍ່ແນ່ໃຈວ່າອັນໃດກໍາລັງທໍາຮ້າຍໄຮ່ນາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຜົນຜະລິດພືດທີ່ຫຼຸດລົງ ແລະການສູນເສຍລາຍໄດ້ມັກຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມອຶດຢາກ.
ການຊ່ວຍເຫຼືອຊາວກະສິກອນຂະໜາດນ້ອຍໃນການກວດພົບ ແລະ ຄຸ້ມຄອງສັດຕູພືດ ແລະ ພະຍາດພືດສາມາດເພີ່ມຜົນຜະລິດ ແລະ ລາຍຮັບ, ແຕ່ຍ້ອນຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງສັດຕູພືດ ແລະ ໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ພະຍາດ, ນີ້ແມ່ນວຽກງານທີ່ສຳຄັນ.
ເພື່ອຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ນັກວິທະຍາສາດກໍາລັງໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອນ, ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ເພີ່ມພະຍາດຂອງມັນຕົ້ນແລະມັນຕົ້ນຫວານເຂົ້າໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການວິນິດໄສ PlantVillage Nuru.
Nuru (ຫມາຍຄວາມວ່າ "ແສງສະຫວ່າງ" ໃນ Swahili) ເປັນ app ໂທລະສັບສະຫຼາດຟຣີທີ່ສະຫນອງພະຍາດພືດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຫຼືການບົ່ງມະຕິສັດຕູພືດໃນພາກສະຫນາມ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນເຂດນອກເຄືອຂ່າຍໂທລະສັບມືຖື. ມັນໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍນັກວິທະຍາສາດຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ ລັດ Pennsylvania ແລະສູນ CGIAR ຫຼາຍແລະເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ PlantVillage – ແພລະຕະຟອມສະຫນັບສະຫນູນຊາວກະສິກອນທີ່ປະສົມປະສານປັນຍາປະດິດແລະເຕັກໂນໂລຢີດາວທຽມ.
Nuru ໄດ້ເປີດຕົວໃນອາຟຣິກາໃນປີ 2018 ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການວິນິດໄສສອງພະຍາດມັນຕົ້ນ (CMD ແລະ CBSD). ຕໍ່ມາໄດ້ມີການຂະຫຍາຍການຮ່ວມມືກັບອົງການອາຫານ ແລະ ການກະເສດຂອງສະຫະປະຊາຊາດ (FAO).
ນັກວິທະຍາສາດຈາກ ສູນມັນຕົ້ນສາກົນ (CIP) ແລະລັດ Pennsylvania ໄດ້ຮ່ວມມືກັນເພື່ອພັດທະນາປັນຍາປະດິດ (AI) ສໍາລັບ Nuru ເພື່ອວິນິດໄສການຕິດເຊື້ອໄວຣັດ yam ແລະມັນຕົ້ນ blight ຊ້າ. Sweet Potato Virus Diagnostic ໄດ້ຖືກເພີ່ມເຂົ້າໄປໃນແອັບຯເວີຊັນ Google Play ຕັ້ງແຕ່ເດືອນມີນາ 2022, ໃນຂະນະທີ່ Late Blight Diagnostic ໄດ້ຖືກເພີ່ມໃນທ້າຍປີ 2021.
ມັນຕົ້ນ ແລະ ມັນຕົ້ນຫວານ ໄດ້ກາຍເປັນພືດອາຫານທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນອາຟຣິກາ, ບ່ອນທີ່ພວກມັນຖືກປູກໂດຍຊາວກະສິກອນຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ມັກຈະປະສົບກັບການສູນເສຍຜົນລະປູກຍ້ອນພະຍາດ.
"ໂດຍການໃຫ້ຊາວກະສິກອນເຂົ້າເຖິງການວິນິດໄສຢ່າງໄວວາຂອງພະຍາດທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ບາງພືດທີ່ສໍາຄັນຂອງອາຟຣິກາ, ນະວັດກໍານີ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຄວາມປອດໄພດ້ານສະບຽງອາຫານແລະການດໍາລົງຊີວິດ," Jan Kreize, ຫົວຫນ້າພະແນກວິທະຍາສາດການຜະລິດພືດແລະລະບົບຂອງ CIP ກ່າວ.
ເຊື້ອໄວຣັສປະມານ 30 ຊະນິດສາມາດຕິດເຊື້ອຕົ້ນມັນຕົ້ນຫວານໄດ້. ພວກມັນຖືກແຜ່ລາມໂດຍແມງວັນຂາວ, ຕົວເພີ້ຍ ແລະດ້ວຍອຸປະກອນການປູກ. ລົມພັດຊ້າ, ເປັນພະຍາດທີ່ເກີດຈາກລົມທີ່ແຜ່ລາມຢ່າງໄວວາ, ສາມາດທໍາລາຍພືດມັນຕົ້ນໄດ້ 60% ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນໃນສອງສາມອາທິດທີ່ຝົນຕົກ ຖ້າບໍ່ປິ່ນປົວ.
ເຄື່ອງມືຜົນຜະລິດ
AI ທີ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການວິນິດໄສຂອງ Nuru ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍນໍາໃຊ້ຮູບຖ່າຍຫຼາຍສິບພັນຮູບຂອງພືດທີ່ມີພະຍາດແລະມີສຸຂະພາບດີແລະປັບປຸງໂດຍຜ່ານການປະເມີນພາກສະຫນາມຊ້ໍາຊ້ອນ.
ໃນມັນຕົ້ນຫວານ, ການຕິດເຊື້ອໄວຣັດມັກຈະບໍ່ມີອາການ, ແລະອາການທີ່ສັງເກດເຫັນແຕກຕ່າງກັນຈາກຊະນິດຫນຶ່ງໄປຫາອີກຊະນິດຫນຶ່ງ. ເພື່ອໃຫ້ Nuru ກວດພົບການຕິດເຊື້ອໄວຣັດໃນພືດທີ່ມີອາການບໍ່ຫຼາຍປານໃດຫຼືບໍ່ມີ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ໃຊ້ການທົດສອບການວິນິດໄສເພື່ອກໍານົດພືດທີ່ຕິດເຊື້ອ asymptomatic ໃນຄວາມຫວັງທີ່ຈະສອນ AI ຂອງ Nuru ເພື່ອກວດພົບອາການທີ່ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານອາດຈະບໍ່ສັງເກດເຫັນ.
ເມື່ອ Nuru ກວດຫາພະຍາດ, ມັນເຊື່ອມຕໍ່ຊາວກະສິກອນກັບຂໍ້ມູນແລະຄໍາແນະນໍາການຄຸ້ມຄອງຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ PlantVillage.
ເນື່ອງຈາກໂທລະສັບສະຫຼາດຍັງຂ້ອນຂ້າງຫາຍາກໃນເຂດຊົນນະບົດ, ຜູ້ນໍາຂອງແຕ່ລະກຸ່ມຂອງຊາວກະສິກອນ 20-100 ໄດ້ຮັບໂອກາດທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ໃນປີ 2021, CIP ໄດ້ແຈກຢາຍໂທລະສັບສະມາດໂຟນ 240 ເຄື່ອງໃຫ້ແກ່ຜູ້ຜະລິດແນວພັນ ແລະ ຜູ້ນໍາກຸ່ມຟາມໃນ Kenya ແລະ Tanzania.
"Nuru ໄດ້ຊ່ວຍຊາວກະສິກອນຫຼາຍ," Kreiser ເວົ້າ. "ພວກເຂົາ ກຳ ລັງຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບພະຍາດທີ່ລ້າຊ້າ, ວິທີການປ້ອງກັນແລະວິທີການຈັດການກັບພະຍາດ, ແລະພວກເຂົາ ກຳ ລັງປັບປຸງການຜະລິດມັນຕົ້ນ."