ຫຼາຍກວ່າຮ້ອຍປີກ່ອນ, ໃນລະດູຮ້ອນຂອງປີ 1922, ເຮືອບິນທີ່ມີອຸປະກອນເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານເຄມີທາງອາກາດໂດຍໃຊ້ວິທີການສີດພົ່ນຕ້ານສັດຕູພືດແລະພະຍາດໄດ້ບິນອອກຈາກສະໜາມບິນນະຄອນຫຼວງ Khodynka. ການທົດລອງການບິນທີ່ສຳເລັດຜົນເປັນຂີດໝາຍຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງການພັດທະນາການບິນກະສິກຳ.
ໃນມື້ນີ້, ການນໍາໃຊ້ວິທີການການບິນຕ່າງໆສໍາລັບການປົກປັກຮັກສາພືດແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນທາງດ້ານເສດຖະກິດ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນສະຫນອງໂອກາດທີ່ຈະ:
— ການຕິດຕາມຫ່າງໄກສອກຫຼີກຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງພືດກະສິກໍາ;
— ມາດຕະການປ້ອງກັນໃນໄລຍະກະສິກໍາສັ້ນແລະໃນສະຖານທີ່ຍາກທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງຕ້ານສັດຕູພືດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໂດຍສະເພາະ (locusts, moths ທົ່ງຫຍ້າ, ຈໍາພວກຫນູຄ້າຍຄືແມງໄມ້ Colorado, ເຕົ່າທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ) ແລະພະຍາດ (rust ໃບ, blight ທ້າຍ, alternaria);
— ການປິ່ນປົວໃນເວລາທີ່ດິນມີຄວາມຊຸ່ມຊື່ນສູງ, ເມື່ອອຸປະກອນພື້ນດິນບໍ່ສາມາດເຂົ້າໄປໃນທົ່ງນາໄດ້, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ຕໍ່ສູ້ກັບຫຍ້າ;
— ການປຸງແຕ່ງພືດທີ່ສູງ (ສາລີ, sunflower) ແລະການປູກພືດເມັດ;
- ການປຸງແຕ່ງເຂົ້ານາ;
- ອາບນ້ຳ;
— ການປຸງແຕ່ງພືດທີ່ມີຄວາມຄ້ອຍສູງກວ່າ 7 ອົງສາ, ບ່ອນທີ່ອຸປະກອນສີດດິນບໍ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້.
ໃນສະຫະພາບໂຊວຽດ, ພື້ນຖານຂອງເຮືອບິນກະສິກໍາແມ່ນ AN-2. ໃນປັດຈຸບັນ, ການພັດທະນາການບິນກະສິກໍາກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງການນໍາໃຊ້ເຮືອບິນແສງສະຫວ່າງ ultra-light (ULA) ແລະຍານພາຫະນະທາງອາກາດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ (UAV), ເຊິ່ງມີລາຄາຖືກກວ່າເຮືອບິນທີ່ມີນ້ໍາຫນັກຫຼາຍ. ອີງຕາມລະບຽບການບິນຂອງລັດຖະບານກາງແລະລະຫັດອາກາດຂອງສະຫະພັນລັດເຊຍ, ເຮືອບິນ ultra-light ແມ່ນເຮືອບິນ (ເຮືອບິນ) ທີ່ມີ:
— ນໍ້າໜັກຂຶ້ນເຮືອບິນສູງສຸດບໍ່ເກີນ 495 ກິໂລ (ບໍ່ລວມອຸປະກອນກູ້ໄພທາງອາກາດ);
— ຄວາມໄວການປັບຕົວສູງສຸດ (ຄວາມໄວການບິນຕໍາ່ສຸດທີ່) ບໍ່ເກີນ 65 ກິໂລແມັດຕໍ່ຊົ່ວໂມງ.
ເຮືອບິນບໍ່ມີຄົນຂັບ (UAV) ປະກອບມີພາຫະນະທີ່ການບິນແມ່ນຄວບຄຸມໂດຍນັກບິນທີ່ຢູ່ນອກເຮືອບິນ (ນັກບິນທາງໄກ).
ຄຸນສົມບັດຂອງຮູບແບບການນຳໃຊ້ UAV ທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນກຳນົດໂດຍນ້ຳໜັກຂຶ້ນສູງສຸດຂອງມັນ:
- ເຖິງ 250 g - ບໍ່ຂຶ້ນກັບການລົງທະບຽນຂອງລັດຫຼືບັນຊີ;
- ຈາກ 250 g ຫາ 30 ກິໂລ - ຂຶ້ນກັບການລົງທະບຽນຂອງລັດບັງຄັບ;
- ຈາກ 30 ກິໂລແລະຫຼາຍກວ່າ - ແມ່ນຂຶ້ນທະບຽນຂອງລັດ.
ຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ສໍາຄັນຂອງການນໍາໃຊ້ UAVs ແລະ SLAs ແມ່ນ:
— ບໍ່ມີການສູນເສຍຄວາມເສຍຫາຍຂອງການປູກພືດໂດຍລໍ້ຫຼືຄວາມຕ້ອງການໃນການນໍາໃຊ້ tramlines (ໃນການສົມທຽບກັບອຸປະກອນພື້ນດິນ);
— ປະສິດທິພາບສູງໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປະຕິບັດງານ (ໃນການສົມທຽບກັບເຮືອບິນທີ່ໃຊ້ເວລາຫນັກ, ເນື່ອງຈາກວ່າເຮືອບິນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ຕ້ອງການສະຫນາມບິນທີ່ມີອຸປະກອນ).
ການນໍາໃຊ້ເຮືອບິນບໍ່ມີຄົນຂັບໃນການແກ້ໄຂບັນຫາດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
— ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນລະອຽດກ່ຽວກັບການສ້າງພື້ນຖານແຜນທີ່ດິນກະສິກໍາແລະການຈັດວາງວັດຖຸກະສິກໍາທີ່ມີຈຸດປະສານງານທີ່ແນ່ນອນຂອງຕົນສໍາລັບການວາງແຜນແລະຕິດຕາມກວດກາຂະບວນການເຕັກໂນໂລຊີການຜະລິດກະສິກໍາ;
- ປະຕິບັດການຕິດຕາມໄລຍະໄກ ໂດຍອີງໃສ່ການຖ່າຍຮູບຫຼາຍຮູບຫຼາຍສີຂອງພື້ນດິນກະສິກຳເພື່ອກຳນົດສະພາບ ແລະ ການພັດທະນາຂອງພືດ, ຄາດຄະເນຜົນຜະລິດໂດຍອີງໃສ່ການຄິດໄລ່ດັດຊະນີພືດພັນຕາມຜົນຂອງການຖ່າຍຮູບ spectral ແລະອື່ນໆ;
— ການຄວບຄຸມການດໍາເນີນງານໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບການດໍາເນີນງານອຸປະກອນພື້ນທີ່ແລະຄຸນນະພາບຂອງວຽກງານກະສິກໍາ;
— ການຕິດຕາມກວດກາສຸຂາພິເສດທາງພູມິສາດຂອງດິນກະສິກໍາເພື່ອກໍານົດລະດັບຂອງການເປັນຫຍ້າຂອງພືດ, ການມີຂອງສັດຕູພືດແລະການສະແດງໃຫ້ເຫັນຂອງພະຍາດໃນຂັ້ນຕອນຕົ້ນຂອງການພັດທະນາ, ລວມທັງໃນຮູບແບບแฝง;
ການນໍາໃຊ້ UAVs ສໍາລັບການຖ່າຍພາບທາງອາກາດຂອງດິນກະສິກໍາ, ໃນການປຽບທຽບກັບຮູບພາບດາວທຽມ, ໄດ້ຮັບຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງກວ່າ (ເຖິງຫນຶ່ງຊັງຕີແມັດຕໍ່ຈຸດ) ແລະ, ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະປະຕິບັດວຽກງານນີ້ດ້ວຍຄວາມຫນາແຫນ້ນ. ຟັງ (ການບັນທຶກການນໍາໃຊ້ຍານອະວະກາດໃນໄລຍະດັ່ງກ່າວແມ່ນເປັນໄປບໍ່ໄດ້).
ໃຫ້ພວກເຮົາຢູ່ໃນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການຕິດຕາມການສຸຂາພິບານຂອງພືດ. ບໍ່ດົນມານີ້, ປະລິມານການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນປ້ອງກັນພືດໃນລັດເຊຍໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ: ຕາມສະຖິຕິ, ທຸກໆຫ້າປີນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2010, ພວກມັນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າແລະໃນປີ 2020 ບັນລຸ 221 ພັນໂຕນ. ດ້ວຍປະລິມານການຊົມໃຊ້ຜະລິດຕະພັນປ້ອງກັນພືດເພີ່ມຂຶ້ນ, ນິຄົມຕ້ອງຮັບປະກັນການເກັບກຳ ແລະ ປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່ຽວກັບສະພາບສຸຂານາໄມພືດຂອງກະສິກຳຢ່າງທັນການ. ຖ້າບໍ່ມີຂໍ້ມູນນີ້, ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫາຂອງການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນແລະປອດໄພຂອງຜະລິດຕະພັນປ້ອງກັນພືດໃນໄລຍະເວລາສັ້ນໆຂອງກະສິກໍາ. ວິທີການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງການສໍາຫຼວດເສັ້ນທາງຫນ້າດິນຂອງທົ່ງນາບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນຢ່າງໄວວາແລະໃນປະລິມານທີ່ກໍານົດໄວ້. ໃນນີ້, ວຽກງານກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່ຕ່າງປະເທດແລະໃນປະເທດຂອງພວກເຮົາຢ່າງຈິງຈັງເພື່ອພັດທະນາວິທີການຫ່າງໄກສອກຫຼີກທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນເພື່ອວາງແຜນແລະປະຕິບັດມາດຕະການປ້ອງກັນພືດ. ສໍາລັບການປະຕິບັດການຕິດຕາມກວດກາສຸຂາພິບານຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດແມ່ນຍານພາຫະນະທາງອາກາດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບທີ່ສະຫນອງວິດີໂອ geocoded, multispectral ແລະ hyperspectral ຂອງພື້ນຜິວໂລກ.
ຄວນສັງເກດວ່າບັນຫາກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ວິທີການຫ່າງໄກສອກຫຼີກໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນໃນພາກສະຫນາມຂອງການຄວບຄຸມວັດສະພືດ (ການກໍານົດທີ່ຕັ້ງຂອງຫຍ້າໃນພື້ນທີ່ພາກສະຫນາມ, ການປະເມີນການສູນເສຍຜົນລະປູກ, ການສ້າງແຜນທີ່ເຂດອັນຕະລາຍ) ໄດ້ຖືກແກ້ໄຂແລ້ວບາງສ່ວນ. ໃນຂົງເຂດນີ້, ໃນຂອບເຂດຂອງຂໍ້ຕົກລົງກ່ຽວກັບການຮ່ວມມືວິທະຍາສາດແລະດ້ານວິຊາການ, ການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຖືກປະຕິບັດດ້ວຍການເຂົ້າຮ່ວມຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກ VIZR, University of Aerospace Instrumentation (St. Petersburg), Samara Agrarian Academy ແລະ Ptero LLC (Moscow). ຜົນໄດ້ຮັບໃນທາງບວກແມ່ນໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ UAVs ສໍາລັບວິທີການຫ່າງໄກສອກຫຼີກຂອງການເກັບກໍາຂໍ້ມູນໂດຍອີງໃສ່ spectrometry ເພື່ອປະເມີນຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງພືດເມັດພືດແລະການປູກມັນຕົ້ນສໍາລັບຫຼາຍກ່ວາ 20 ປະເພດຂອງຫຍ້າ, ລວມທັງສິ່ງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເຊັ່ນ Hogweed ຂອງ Sosnovsky. ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບໂດຍອີງໃສ່ການກໍານົດແລະການວິເຄາະລັກສະນະ spectral ຂອງການສະທ້ອນຈາກພືດທີ່ປູກຝັງແລະຫຍ້າໃນໄລຍະ wavelength 300-1100 nm.
ດັ່ງນັ້ນ, ໃນໄລຍະການສຶກສາໄດ້ດໍາເນີນການເພື່ອກໍານົດລັກສະນະການກໍານົດໂດຍອີງໃສ່ຄວາມສະຫວ່າງ spectral ຂອງການສະທ້ອນຈາກການປູກພືດແລະຫຍ້າ, subranges spectral ຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ສຸດຂອງຄວາມຍາວຄື້ນຂອງລັງສີແມ່ເຫຼັກໄຟຟ້າໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຮູບພາບ multispectral ຂອງພື້ນຜິວຂອງດິນກະສິກໍາ. ການນໍາໃຊ້ລະບົບການຮັບຮູ້ທາງໄກທີ່ທັນສະໄຫມ. ການວິເຄາະຮູບພາບຂອງວັດສະພືດແລະພືດທີ່ປູກໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າພວກເຮົາສັງເກດເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງເສັ້ນໂຄ້ງຄວາມສະຫວ່າງທີ່ໄດ້ຮັບໃນຂອບເຂດຍ່ອຍຂອງແສງສີຟ້າ, ສີຂຽວ, ສີແດງແລະລັງສີແມ່ເຫຼັກໄຟຟ້າໃກ້ກັບອິນຟາເຣດຢູ່ໃນຊ່ວງໄລຍະໃກ້ອິນຟາເຣດຂອງຄວາມຍາວຄື້ນ.
ວຽກງານທີ່ຍາກກວ່າສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຢ່າງແຜ່ຫຼາຍຂອງວິທີການຮັບຮູ້ຫ່າງໄກສອກຫຼີກຂອງດິນກະສິກໍາແມ່ນການກໍານົດອາການໃຫ້ຂໍ້ມູນຂອງພະຍາດພືດ, ແລະສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ໃນຮູບແບບ latent. ນີ້ແມ່ນເນື່ອງມາຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າອາການຂໍ້ມູນຂ່າວສານຈໍານວນຫຼາຍຂອງພະຍາດແມ່ນຄ້າຍຄືກັນໃນຄວາມສະຫວ່າງ spectral ກັບອາການຂອງ pathology ບໍ່ຕິດເຊື້ອຂອງພືດທີ່ກໍາລັງສຶກສາຢູ່.
ຜົນໄດ້ຮັບໃນທາງບວກແມ່ນໄດ້ຮັບໃນການກໍານົດພະຍາດຂອງມັນຕົ້ນແລະຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ພືດມັນຕົ້ນໂດຍແມງມັນຕົ້ນ Colorado ໂດຍໃຊ້ spectroradiometry. ການນໍາໃຊ້ວິທີການນີ້, ມັນໄດ້ພົບເຫັນວ່າໃນເວລາທີ່ການປູກມັນຕົ້ນໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ blight ທ້າຍ (ຮູບ 1), ໃນມື້ທີສາມຫຼັງຈາກການຕິດເຊື້ອ, ພວກເຮົາສັງເກດເຫັນການຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງຄວາມສະຫວ່າງຂອງແສງສະທ້ອນໃນການປຽບທຽບກັບພືດທີ່ມີສຸຂະພາບດີ, ແລະໃນວັນທີ XNUMX. ມື້ຫຼັງຈາກການຕິດເຊື້ອ, ຄ່າຄວາມສະຫວ່າງຂອງ spectral ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າພືດເກືອບຕາຍ. ໃນກໍລະນີນີ້, ມູນຄ່າຂອງຄວາມສະຫວ່າງ spectral ໃນພືດທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບໂດຍ blight ທ້າຍແມ່ນໃກ້ກັບຄຸນຄ່າຂອງຄວາມສະຫວ່າງ spectral ຂອງການສະທ້ອນຈາກດິນ.
ເມື່ອມັນຕົ້ນຖືກທໍາລາຍໂດຍແມງມັນຕົ້ນຂອງ Colorado, ພວກເຮົາຍັງສັງເກດເຫັນການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມສະຫວ່າງຂອງການສະທ້ອນເຖິງສອງຫາສາມເທົ່າເມື່ອທຽບກັບພືດທີ່ບໍ່ມີຄວາມເສຍຫາຍຈາກສັດຕູພືດ. ຮູບທີ 2 ສະເໜີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມສະຫວ່າງຂອງແສງສະທ້ອນຂອງຕົ້ນມັນຕົ້ນ, ໂດຍຄຳນຶງເຖິງລະດັບຄວາມເສຍຫາຍຂອງພວກມັນ. ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບວິທີການຫ່າງໄກສອກຫຼີກຂອງການກໍານົດ foci ຂອງຄວາມເສຍຫາຍຂອງພືດມັນຕົ້ນໂດຍແມງມັນຕົ້ນ Colorado.
ໃນປັດຈຸບັນ, ອີງຕາມການສຶກສາທີ່ດໍາເນີນການເພື່ອກໍານົດລັກສະນະຂໍ້ມູນຂ່າວສານໂດຍອີງໃສ່ຄວາມສະຫວ່າງ spectral ຂອງການສະທ້ອນຈາກພືດມັນຕົ້ນທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະເປັນພະຍາດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບສິ່ງທີ່ເສຍຫາຍໂດຍແມງມັນຝະລັ່ງ Colorado, subranges spectral ຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ສຸດຂອງ wavelengths ຂອງລັງສີແມ່ເຫຼັກໄຟຟ້າໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນສໍາລັບ. ການນໍາໃຊ້ການຖ່າຍຮູບ multispectral ຂອງຫນ້າດິນກະສິກໍາໂດຍການນໍາໃຊ້ UAVs ແລະ SLA.
ໃນເວລາທີ່ກໍານົດພະຍາດ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຄໍານຶງເຖິງຜົນຂອງການຄົ້ນຄວ້າໂດຍສະຖາບັນກະສິກໍາ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະກໍານົດຄຸນລັກສະນະ spectral ຂອງການສະທ້ອນຂອງພືດທີ່ປະສົບກັບການຂາດໄນໂຕຣເຈນແລະຄວາມຊຸ່ມຂອງດິນ.
ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບການກໍານົດລັກສະນະຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ເຮັດໃຫ້ສາມາດຈໍາແນກໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ, ໃນເວລາທີ່ deciphering ສະພາບສຸຂະອະນາໄມຂອງດິນກະສິກໍາ, ພືດທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກພະຍາດແລະຜູ້ທີ່ມີ pathologies ທີ່ເກີດຈາກການຂາດສານອາຫານແຮ່ທາດຫຼືຄວາມຊຸ່ມຂອງດິນ.
ການສ້າງຫ້ອງສະໝຸດຮູບພາບກ່ຽວກັບພະຍາດຂອງພືດກະສິກຳຕ່າງໆ, ພ້ອມທັງຮູບພາບຂອງພືດຊະນິດນີ້ທີ່ປະສົບກັບການຂາດສານອາຫານ ຫຼື ຄວາມຊຸ່ມຂອງດິນ, ຈະຊ່ວຍໃຫ້ອີງໃສ່ຜົນການເກັບຂໍ້ມູນຈາກໄລຍະໄກ, ຕັດສິນໃຈຢ່າງຈະແຈ້ງ ແລະ ທັນການ. ຮັກສາສະຖຽນລະພາບທາງດ້ານສຸຂານາໄມພືດໃນກໍລະນີມີພະຍາດຕ່າງໆ ຫຼື ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດມາດຕະການກະເສດ ເພື່ອບັນເທົາຄວາມກົດດັນຕໍ່ພືດທີ່ເກີດຈາກປັດໃຈອື່ນໆ.
ພື້ນທີ່ທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ໄປຂອງການນໍາໃຊ້ BVS ແມ່ນການນໍາໃຊ້ຂອງພວກເຂົາສໍາລັບມາດຕະການປ້ອງກັນພືດ. ເປັນຄັ້ງທໍາອິດ, UAVs ໃນຮູບແບບຂອງ helicopters ຄວບຄຸມຫ່າງໄກສອກຫຼີກ unmanned ໄດ້ເລີ່ມຖືກນໍາໃຊ້ໃນຍີ່ປຸ່ນໃນຕົ້ນຊຸມປີ 90s ເພື່ອປິ່ນປົວນາເຂົ້າດ້ວຍຢາຂ້າແມງໄມ້. ປະຈຸບັນ, ຢູ່ຈີນ, ເຊິ່ງເປັນປະເທດນຳໜ້າໃນການຜະລິດຍົນໂດຣນກະເສດ, ເນື້ອທີ່ປຸງແຕ່ງດ້ວຍຍົນ UAV ມີຫຼາຍກວ່າຫຼາຍລ້ານເຮັກຕາແລ້ວ. ຕະຫຼາດ UAV ກໍາລັງພັດທະນາແບບເຄື່ອນໄຫວທົ່ວໂລກ, ປະລິມານການນໍາໃຊ້ເຮືອບິນເຫຼົ່ານີ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນແຕ່ລະປີໂດຍ 400-500%. ຕາມບັນດານັກຊ່ຽວຊານແລ້ວ, ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ UAV ເຂົ້າໃນການກະສິກຳໃນໂລກຈະບັນລຸມູນຄ່າຕະຫຼາດເຖິງ 5,7 ຕື້ USD.
ໃນບັນດາ drones ກະສິກໍາ, ບໍລິສັດຈີນ DJI ຄອບຄອງຕະຫຼາດ, ແລະຮູບແບບທົ່ວໄປທີ່ສຸດແມ່ນ DJI Agra T16.
ເນື່ອງຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າສ່ວນໃຫຍ່ຂອງ UAV ຂອງຮູບແບບນີ້ແມ່ນເຮັດດ້ວຍວັດສະດຸປະສົມ, ນ້ໍາຫນັກຂອງອຸປະກອນບໍ່ເກີນ 18,5 ກິໂລ (ບໍ່ມີຫມໍ້ໄຟ). ດ້ວຍອຸປະກອນປ້ອງກັນພືດ, ເມື່ອຕື່ມນໍ້າໃສ່ຖັງ, ນໍ້າໜັກຂອງເຄື່ອງຂຶ້ນເຖິງ 41 ກິໂລກຣາມ. ຄວາມອາດສາມາດຂອງອ່າງເກັບນ້ໍາທີ່ເຮັດວຽກແມ່ນ 16 ລິດເມື່ອບູມມີເຄື່ອງປະກອບແປດ nozzles. ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ drone ແບບນີ້ແມ່ນມີການຕິດຕັ້ງ radars, ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການ collision ກັບອຸປະສັກ, ແລະຍັງສະຫນອງຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດງານໃນຕອນກາງຄືນໂດຍໃຊ້ spotlights. ລະດັບຄວາມສູງການບິນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ drone ໃນໄລຍະພາກສະຫນາມແມ່ນ 2,5-3 ແມັດ, ແລະຖ້າຈໍາເປັນ, ອຸປະກອນສາມາດສູງເຖິງ 30 ແມັດ (ລະດັບຄວາມສູງຂອງການບິນຕາມລວງນອນສູງສຸດ). ຄວາມສູງນີ້ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການປິ່ນປົວພືດທີ່ມີອາຍຸຫລາຍປີ, ພືດໃນສວນສະນະພືດສາດແລະປ່າໄມ້ຈາກສັດຕູພືດແລະພະຍາດ.
ໃນສະຫະພັນລັດເຊຍ, ຜົນໄດ້ຮັບໃນທາງບວກແມ່ນໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ BVS ເພື່ອຕ້ານກັບຫນູທີ່ຄ້າຍຄືຫນູ (ການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຖືກປະຕິບັດດ້ວຍການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງ VIZR ແລະບໍລິສັດ Ginus). ການທົດສອບພາກສະຫນາມຂອງການຕິດຕາມຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະການນໍາໃຊ້ geocoded rodenticides ເຂົ້າໄປໃນ burrows ຂອງຫນູຄ້າຍຄືຫນູໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່ເມື່ອທຽບກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຄູ່ມືແມ່ນ 91% ທຽບກັບ 97%.
ປະສົບການການປະຕິບັດໄດ້ຖືກສະສົມໃນການນໍາໃຊ້ UAVs ສໍາລັບການຕິດຕາມຫ່າງໄກສອກຫຼີກຂອງພື້ນທີ່ການແຜ່ກະຈາຍຂອງ hogweed ຂອງ Sosnovsky, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການສີດຢາຂ້າຫຍ້າຕໍ່ກັບຊະນິດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍນີ້.
ເຖິງວ່າຈະມີຜົນໄດ້ຮັບໃນທາງບວກແລະຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງການນໍາໃຊ້ UAVs ໃນກະສິກໍາ, ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບັນຫາທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂໃນດ້ານນິຕິກໍາແລະເອກະສານກົດລະບຽບກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະປອດໄພສໍາລັບການຕິດຕາມຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະການປົກປ້ອງພືດ, ຄື:
- ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງຂອງ UAV ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການສູນເສຍອຸປະກອນໃນລະຫວ່າງການເຮັດວຽກ;
- ຂໍ້ຈໍາກັດທາງດ້ານກົດຫມາຍໃນການນໍາໃຊ້: ໃນປະເທດສ່ວນໃຫຍ່ຂອງໂລກ, UAV ຕ້ອງຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງຜູ້ປະຕິບັດງານໃນຂະນະທີ່ປະຕິບັດວຽກງານ (ໄລຍະຫ່າງບໍ່ເກີນ 500 ແມັດ);
- ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະລົງທະບຽນ, ລົງທະບຽນອຸປະກອນ (ໃນປະເທດສ່ວນໃຫຍ່, ຖ້ານ້ໍາຫນັກຂອງມັນເກີນ 25 ກິໂລ) ແລະໄດ້ຮັບໃບອະນຸຍາດນໍາໃຊ້ UAV ສໍາລັບຈຸດປະສົງທາງການຄ້າ;
- ຄວາມຕ້ອງການອຸປະກອນລາຄາແພງເພີ່ມເຕີມແລະບຸກຄະລາກອນທີ່ມີຄຸນວຸດທິ: ສໍາລັບການດໍາເນີນງານທີ່ບໍ່ມີການຂັດຂວາງແລະປະສິດທິພາບຂອງ UAV, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງມີຢ່າງຫນ້ອຍສາມຫມໍ້ໄຟເພີ່ມເຕີມແລະເຄື່ອງກໍາເນີດໄຟຟ້າເພື່ອຊາດ; ຢ່າງຫນ້ອຍສາມຄົນມີສ່ວນຮ່ວມໃນການບໍລິການຫນຶ່ງເຄື່ອງຈັກ;
- ການເພິ່ງພາອາໄສອຸຕຸນິຍົມຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ໃນສະພາບອາກາດທີ່ມີລົມແຮງ, ການຄວບຄຸມອຸປະກອນແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ, ໂດຍສະເພາະກັບລົມຂ້າງທີ່ແຂງແຮງ;
- ການຂາດລະບຽບການທາງດ້ານກົດໝາຍສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນປ້ອງກັນພືດໂດຍນໍາໃຊ້ BVS ຕາມຂໍ້ກໍານົດຂອງກົດຫມາຍຂອງລັດຖະບານກາງສະບັບເລກທີ 109 "ກ່ຽວກັບການຈັດການທີ່ປອດໄພຂອງຢາປາບສັດຕູພືດແລະສານເຄມີກະສິກໍາ";
- ຂາດເອກະສານລະບຽບການກ່ຽວກັບການດໍາເນີນງານທີ່ປອດໄພຂອງ UAVs ໃນກະສິກໍາ;
- ການຂາດມາດຕະຖານການປະກັນໄພສໍາລັບນິຕິບຸກຄົນແລະບຸກຄົນໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນປ້ອງກັນພືດໂດຍໃຊ້ BVS;
- ລາຄາສູງແລະການຂາດຜະລິດຕະພັນຊອຟແວສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງການຕິດຕາມສຸຂາພິບານຫ່າງໄກສອກຫຼີກຂອງຫຍ້າ, ສັດຕູພືດແລະພະຍາດ, ຄໍານຶງເຖິງຂອບເຂດເສດຖະກິດຂອງອັນຕະລາຍ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຖອດລະຫັດອັດຕະໂນມັດຂອງຜົນໄດ້ຮັບຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ມີຄວາມຈໍາເປັນອັນຮີບດ່ວນທີ່ຈະສ້າງສູນພາກພື້ນສໍາລັບຜູ້ປະຕິບັດງານການຝຶກອົບຮົມແລະການທົດສອບອຸດສາຫະກໍາຂອງກົດລະບຽບເຕັກໂນໂລຢີສໍາລັບການນໍາໃຊ້ UAVs ສໍາລັບການຕິດຕາມແລະການປົກປ້ອງພືດ.
ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງໂຄງການສໍາລັບການຫັນເປັນດິຈິຕອລຂອງກະສິກໍາ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເລັ່ງການພັດທະນາຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຕົວຢ່າງການອ້າງອິງຂອງຫຍ້າໃນໄລຍະທີ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ສຸດຂອງການພັດທະນາສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຢາຂ້າຫຍ້າແລະຕົວຢ່າງອ້າງອິງທີ່ມີລັກສະນະຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງຄວາມເສຍຫາຍສັດຕູພືດພືດທີ່ສໍາຄັນ. . ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນເທົ່າທຽມກັນທີ່ຈະເຮັດສໍາເລັດການສ້າງຫ້ອງສະຫມຸດຂອງຮູບພາບ spectral ຂອງພືດທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະພະຍາດ, ຄໍານຶງເຖິງອິດທິພົນຂອງລະດັບຂອງໂພຊະນາການແຮ່ທາດແລະຕົວກໍານົດການ agroclimatic.
Anatoly Lysov, ຫົວຫນ້າຫ້ອງທົດລອງຂອງການປົກປ້ອງພືດປະສົມປະສານ, ສະຖາບັນງົບປະມານຂອງລັດຂອງລັດຖະບານກາງ VIZR, e-mail: lysov4949@yandex.ru