Syngenta India Country Head and Managing Director Sushil Kumar ແລະ Syngenta Group Chief Information and Digital Officer Feroze Sheikh ປະກາດເປີດຕົວ Drone ທໍາອິດຂອງອິນເດຍ, Yatra, ເຊິ່ງຈະກວມເອົາ 10 ກິໂລແມັດເພື່ອສ້າງຈິດສໍານຶກຂອງຊາວກະສິກອນກ່ຽວກັບການສີດພົ່ນ drone. Yatra ຈະເດີນທາງໄປ 000 ລັດເພື່ອຝຶກອົບຮົມຊາວກະສິກອນໃນການນໍາໃຊ້ drones. Abha Toppo, ນັກຂ່າວຈາກເວັບໄຊທ໌ krishijagran.com, ເວົ້າກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້.
Syngenta ເປັນບໍລິສັດເອກະຊົນທໍາອິດທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກຄະນະກໍາມະການຂ້າແມງໄມ້ກາງເພື່ອນໍາໃຊ້ drones ເພື່ອສີດຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນ Amisstar ໃນທົ່ງນາເພື່ອປົກປ້ອງພືດຈາກການຕິດເຊື້ອເຊື້ອເຫັດ, ລະເບີດແລະບາດແຜ.
ທ່ານ Sushil Kumar ຫົວໜ້າແລະຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ປະເທດອິນເດຍ Syngenta ກ່າວວ່າ: “ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າໂດຍການຮ່ວມມືກັບສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາທີ່ດີທີ່ສຸດເຊັ່ນສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີຂອງອິນເດຍ, ພວກເຮົາຈະສາມາດກຳນົດ, ພັດທະນາ ແລະຂະຫຍາຍບັນດາການຫັນປ່ຽນທີ່ມີນະວັດຕະກຳທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຂະແໜງກະສິກຳ. ຜ່ານການຮ່ວມມືກັບການຄົ້ນຄ້ວາແລະນັກວິຊາການ, ພວກເຮົາຢາກດຶງດູດນັກກະສິກຳທີ່ມີຄວາມສາມາດໄວໜຸ່ມເຂົ້າສູ່ກະສິກຳ, ໃຫ້ຊາວກະສິກອນໃນທົ່ວໂລກເພີ່ມທະວີຜົນຜະລິດຢ່າງເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ.”
ບໍລິສັດຍັງໄດ້ປະກາດໂຄງການ Biodiversity Sensors ທີ່ເປັນເອກະລັກ, ເຕັກໂນໂລຊີການຕິດຕາມຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງຊີວະພາບທໍາອິດຂອງໂລກທີ່ປະກອບມີການເກັບຂໍ້ມູນສູນກາງທີ່ສາມາດແບ່ງປັນແລະຕິດຕາມເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກຊີວະນາໆພັນທົ່ວໂລກ.
ສໍາລັບໂຄງການເຊັນເຊີຊີວະນາໆພັນ, Syngenta India ກໍາລັງຮ່ວມມືກັບ IIT Ropar ແລະສະຖາບັນ Fraunhofer. ໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນຂອງໂຄງການຊີວະນາໆພັນ ມີຈຸດປະສົງເພື່ອກຳນົດ ແລະ ປະລິມານແມງໄມ້ທີ່ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຊີວະພາບກະສິກຳທີ່ມີສຸຂະພາບດີຢູ່ໃນ ແລະ ອ້ອມຮອບຟາມ.
ເຈົ້າຫນ້າທີ່ດ້ານດິຈິຕອລຂອງກຸ່ມ Syngenta Feroz Sheikh ໃຫ້ຄໍາເຫັນວ່າ: "ພວກເຮົາຫວັງວ່າຈະຂະຫຍາຍເຕັກໂນໂລຢີນີ້ໃນທີ່ສຸດ. ຕົ້ນແບບທຳອິດຂອງພວກເຮົາໄດ້ແລ່ນຕັ້ງແຕ່ເດືອນມີນາ 2022. ຕະຫຼອດປີ 2022, ພວກເຮົາຈະສືບຕໍ່ປັບປຸງ ແລະປັບປຸງຕົວແບບເຊັນເຊີຈຳນວນໜຶ່ງ ແລະສືບຕໍ່ພັດທະນາປັນຍາປະດິດ. ແລະໃນປີ 2023, ພວກເຮົາຫວັງວ່າໂຄງການທົດລອງທໍາອິດຂອງເຄືອຂ່າຍເຊັນເຊີຈະຖືກປະຕິບັດໃນປະເທດທີ່ເລືອກ."
ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມມຸ່ງຫວັງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງກຸ່ມບໍລິສັດ Syngenta ກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໃນການກະສິກໍາ, ທ່ານກ່າວຕື່ມວ່າ "ລະບົບການຈັບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ໃຊ້ພະລັງງານແສງຕາເວັນທີ່ມີລາຄາຖືກແລະທັນສະໄຫມຈະອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອກວດຫາແລະປະລິມານການເຄື່ອນໄຫວທັງຫມົດ. ຊະນິດ - ອັດຕະໂນມັດ, ເອກະລາດ, ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະໃນລະດັບ."