Aigen ຫວັງວ່າຈະເຮັດສໍາເລັດຫຸ່ນຍົນຕົ້ນແບບການປູກພືດເປັນວັດສະພືດໃນທ້າຍລະດູຮ້ອນ, ຕໍ່ມາໄດ້ຖືກດັດແປງເພື່ອນໍາໃຊ້ໃນການປູກພືດອື່ນໆ, ລາຍງານ Potatonewstoday. ໃນຂະນະທີ່ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນຜັກບົ່ວແລະ beets ້ໍາຕານ.
ຫຸ່ນຍົນດັ່ງກ່າວຈະຖືກຕິດຕັ້ງດ້ວຍລໍ້ ແລະຈະມີຂະໜາດທຽບເທົ່າກັບລົດເຂັນ. ແຂນກົນຈັກຂະຫນາດນ້ອຍຂອງຫຸ່ນຍົນແມ່ນສາມາດຈັບແລະດຶງຫຍ້າ; ຫຸ່ນຍົນປ່ອຍກະແສໄຟຟ້າເພື່ອຂ້າໂຕໃຫຍ່.
"ພວກເຮົາພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ມັນນ້ອຍແລະເບົາທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້ເພື່ອໃຫ້ຄົນຫນຶ່ງສາມາດເອົາມັນຂຶ້ນແລະເອົາມັນໄປໃສ່ຫລັງລົດກະບະ," Neufeld, ຜູ້ອອກແບບກົນໄກຫນຶ່ງເວົ້າວ່າ.
ເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່ຈະມີບົດບາດທີ່ສໍາຄັນເພີ່ມຂຶ້ນໃນການແກ້ໄຂການຂາດແຄນແຮງງານກະສິກໍາ.
ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວ Ryu ໃຫ້ຄໍາເຫັນວ່າ "ພວກເຮົາອາດຈະເຫັນຍານພາຫະນະປົກຄອງຕົນເອງຫຼາຍແຫ່ງນີ້ຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງໃນສອງສາມທົດສະວັດຂ້າງຫນ້າ,". — ໃນທຸກມື້ນີ້ເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ຮັບການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ. ພວກເຮົາຕ້ອງຍອມຮັບພວກມັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງພວກເຮົາງ່າຍຂຶ້ນ."
"ມັນຍັງມີປະໂຫຍດຫຼາຍຕໍ່ລະບົບນິເວດວິທະຍາ," ລາວເວົ້າຕໍ່ໄປ. "ຊາວກະສິກອນຈະຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ສານເຄມີ."
ນັບຕັ້ງແຕ່ເດືອນເມສາ, Ryu ແລະ Neufeld ໄດ້ອອກໄປໃນສວນ beet ້ໍາຕານແລະຜັກບົ່ວເກືອບທຸກໆຫ້າມື້ (ຂຶ້ນກັບສະພາບອາກາດ) ເພື່ອຖ່າຍຮູບຫຍ້າ. ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຍູ້ລົດເຂັນທີ່ຕິດຕັ້ງດ້ວຍເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໄວດ້ວຍຕົນເອງເພື່ອຖ່າຍຮູບພື້ນດິນສອງຄັ້ງຕໍ່ວິນາທີ ໃນຂະນະທີ່ລົດເຂັນຢູ່ໃນການເຄື່ອນໄຫວ. ຮູບພາບທັງໝົດໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນຖານຂໍ້ມູນທີ່ຫຸ່ນຍົນຈະໃຊ້ເພື່ອລະບຸຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຫຍ້າ ແລະພືດ.
"ຂ້ອຍຍັງຄິດທີ່ຈະພັດທະນາໂມດູນການສຶກສາແລະການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນປະຕິບັດຫຸ່ນຍົນພື້ນດິນຢ່າງປອດໄພແລະສະຫລາດໃນຟາມ," Ryu ເວົ້າ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງບໍ່ທັນພ້ອມທີ່ຈະຕອບຄໍາຖາມກ່ຽວກັບວ່າມັນຈະມີມູນຄ່າຫຼາຍປານໃດໃນການສ້າງຫຸ່ນຍົນແຕ່ລະຄົນຫຼືວິທີການທີ່ຫຸ່ນຍົນແຕ່ລະຄົນສາມາດກວມເອົາໃນເວລາທີ່ແນ່ນອນ.
Ryu ສະໝັກຂໍທຶນຊ່ວຍເຫຼືອຈາກພາລະກິດການເປັນຜູ້ປະກອບການທົ່ວໂລກຂອງ Idaho ຜ່ານພະແນກການຄ້າຂອງລັດ Idaho ເພື່ອລະດົມທຶນໃນການພັດທະນາຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດທີ່ຄ້າຍຄືກັນທີ່ຈະຖ່າຍຮູບພາກສະໜາມເອງ. ຖ້າການຊ່ວຍເຫຼືອ IGEM ໄດ້ຮັບທຶນ, ຫຸ່ນຍົນຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອທົດສອບການຄົ້ນຄວ້າເພີ່ມເຕີມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ drones.
ໜຶ່ງໃນໂຄງການເຫຼົ່ານີ້, ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກຄະນະກຳມາທິການເຂົ້າສາລີຂອງລັດ Idaho, ລວມມີການບິນ drone ທີ່ຕິດຕັ້ງດ້ວຍເຊັນເຊີ multispectral ເພື່ອກວດຫາການມີແມ່ທ້ອງຢູ່ທົ່ງສາລີ. Ryu ຍັງໄດ້ຄົ້ນຫາການນໍາໃຊ້ເຊັນເຊີ multispectral ເພື່ອກວດພົບອາການເບື້ອງຕົ້ນຂອງພະຍາດຜັກບົ່ວ.