ການພັດທະນາລະບົບການຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຝຶກອົບຮົມຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນພາກສະຫນາມຂອງເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ມີຄົນຂັບແມ່ນດໍາເນີນໂດຍວິທະຍາໄລ - ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນໂຄງການຂອງກະຊວງສຶກສາທິການແລະວິທະຍາສາດຂອງສະຫະພັນລັດເຊຍ "ໂຮງຮຽນວິສະວະກໍາຂັ້ນສູງ" (NIS) ໄດ້. ໃນການຮ່ວມມືກັບຄູ່ຮ່ວມງານອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີສູງ, ບົດລາຍງານ ສໍານັກງານຂ່າວຂອງໂຄງການ. ໃນອະນາຄົດ, ສິ່ງດັ່ງກ່າວຈະຮັບປະກັນອະທິປະໄຕດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງລັດ ແລະ ຄວາມສາມາດແຂ່ງຂັນໃນເວທີໂລກ.
ສະຖາບັນການບິນ Moscow (MAI), ຮ່ວມມືກັບກຸ່ມບໍລິສັດ Rusagro ແລະສະຖາບັນໂຄງການລະບົບຂອງສະຖາບັນວິທະຍາສາດລັດເຊຍ, ດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາແລະການພັດທະນາໃນພາກສະຫນາມຂອງເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ມີຄົນຂັບແລະດິຈິຕອນສໍາລັບການສະລັບສັບຊ້ອນກະສິກໍາ.
“ການພັດທະນາຂອງ MAI ຄາດວ່າຈະດຳເນີນການນຳໃຊ້ອົງປະກອບພາຍໃນ ແລະ ຊອບແວພາຍໃນປະເທດ. ການປະຕິບັດຂອງພວກເຂົາຈະເພີ່ມລະດັບອັດຕະໂນມັດຂອງວຽກງານກະສິກໍາແລະຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຂອງປັດໃຈຂອງມະນຸດຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງການດໍາເນີນງານທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບການຄຸ້ມຄອງເຄື່ອງຈັກກະສິກໍາ, ລວມທັງຜ່ານ autopilot, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນປັດໃຈຕ່າງໆ (ຕົວຢ່າງ, ສະພາບອາກາດໃນທ້ອງຖິ່ນ) ແລະເພີ່ມຜົນຜະລິດ.", - Roman Kuzin, ຜູ້ນໍາຂອງ "Unmanned ແລະເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອນສໍາລັບສະລັບສັບຊ້ອນກະສິກໍາ" ກ່າວວ່າ PSH MAI.
ຜູ້ອໍານວຍການໃຫຍ່ຂອງ AssistAgro Evgeny Bagryantsev ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າ: "ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງໂຄງການຂອງລັດຖະບານກາງ "ໂຮງຮຽນວິສະວະກໍາຂັ້ນສູງ", ເປີດຕົວໃນປີ 2022, MAI ແລະ AssistAgro ກໍາລັງຮ່ວມກັນດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາໃນພາກສະຫນາມຂອງການທົດສອບເຕັກໂນໂລຢີສໍາລັບການກວດກາທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບຂອງຂົງເຂດ. ລະບົບການບິນທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບສໍາລັບການກວດກາກໍາລັງຖືກພັດທະນາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຄືອຂ່າຍ neural ແລະຊອບແວທີ່ມີຄວາມສາມາດຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການປິ່ນປົວພາກສະຫນາມດ້ວຍຢາຂ້າຫຍ້າແມ່ນໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນແລະທົດສອບ. ໂຄງການຂອງການເຮັດວຽກແມ່ນງ່າຍດາຍ: ລະບົບອັດສະລິຍະຂອງ drone ກໍານົດວັດສະພືດໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງວິໄສທັດສັງເຄາະ, ການກໍານົດຢາຂ້າຫຍ້າແລະໃນປະລິມານທີ່ຄວນຈະນໍາໃຊ້ໃນພາກສະຫນາມ, ແລະອອກຄໍາແນະນໍາ..
ໃນບັນດາໂຄງການທີ່ສໍາຄັນຂອງສະຖາບັນການບິນ Moscow ແມ່ນການບໍລິການສໍາລັບເວທີດິຈິຕອນຂອງການຖືຄອງກະສິກໍາໂດຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດແລະຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ເຕັກໂນໂລຊີສໍາລັບລະບົບທາງອາກາດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບສໍາລັບພາກສະຫນາມການຕິດຕາມແລະປະຕິບັດວຽກງານເຄມີທາງອາກາດໂດຍອີງໃສ່ສູດການຄິດໄລ່ສໍາລັບການຕັ້ງຕໍາແຫນ່ງທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ, ການຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດ, ແລະການຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຂອງ drone ໄດ້. ໃນອະນາຄົດ, ມະຫາວິທະຍາໄລຈະພັດທະນາລະບົບການຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດສໍາລັບເຄື່ອງຈັກກະສິກໍາພື້ນຖານໂດຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີສະຖານທີ່ທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ, ການສ້າງແລະເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈາກພາກສະຫນາມ sensor, ການຄຸ້ມຄອງແລະບໍາລຸງຮັກສາເຄື່ອງຈັກກະສິກໍາໂດຍໃຊ້ວິທີການ virtual ແລະ augmented ຄວາມເປັນຈິງ.
Don State Technical University (DSTU), ຮ່ວມກັບຄູ່ຮ່ວມງານ, ກຸ່ມບໍລິສັດ Rostselmash, ສ້າງຕັ້ງສະຖາບັນວິສະວະກໍາກົນຈັກຂັ້ນສູງ, ເຊິ່ງຈະຝຶກອົບຮົມທີມງານວິສະວະກໍາເພື່ອແກ້ໄຂວຽກງານຍຸດທະສາດຂອງວິສະວະກໍາກະສິກໍາລັດເຊຍ.
"ການລວມເອົາຄວາມສາມາດຂອງການຜະລິດເຕັກໂນໂລຢີສູງແລະພື້ນຖານວິທະຍາສາດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລໃນເວທີ NSP ຈະເຮັດໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມວິສະວະກອນຮຸ່ນໃຫມ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານວິຊາການທີ່ສັບສົນທີ່ສຸດ. ໃນບັນດາວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການພັດທະນາຂອງເວທີການຂະຫຍາຍຕົວ modular ດຽວສໍາລັບການເກັບກ່ຽວລວມ, ການພັດທະນາຂອງລົດໄຖນາແລະການສ້າງອຸປະກອນການກໍ່ສ້າງຖະຫນົນຫົນທາງ. ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການຮ່ວມມືກັບ DSTU, Rostselmash ຈະໃຫ້ນັກຮຽນແລະຄູຝຶກງານທີ່ມີປະສິດທິພາບຢູ່ໃນສະຖານທີ່ອຸດສາຫະກໍາຂອງພວກເຂົາ, ສະຫນອງໂອກາດທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມໃນໂຄງການໃນປະຈຸບັນ, ແລະປະຕິບັດກິດຈະກໍາຮ່ວມກັນອື່ນໆ. ຍ້ອນສິ່ງນັ້ນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນອະນາຄົດຈະໄດ້ຮັບທັກສະການປະຕິບັດທີ່ຈໍາເປັນແລະກາຍເປັນຄວາມຕ້ອງການໃນອາຊີບເຖິງແມ່ນວ່າກ່ອນທີ່ຈະຮຽນຈົບ.", - ຄໍາເຫັນຜູ້ອໍານວຍການທົ່ວໄປຂອງ Rostselmash Valery Maltsev.
ໃນປີ 2028, ມະຫາວິທະຍາໄລວາງແຜນທີ່ຈະສ້າງສະລັບສັບຊ້ອນອັດຕະໂນມັດຂອງລະບົບເອເລັກໂຕຣນິກທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບທີ່ຈະເພີ່ມຜົນຜະລິດແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງເມັດພືດທີ່ເກັບກ່ຽວສໍາລັບຄອບຄົວຂອງເຄື່ອງເກັບກ່ຽວ, ແລະໃນປີ 2030 - ເປັນເວທີທີ່ສາມາດປັບຂະ ໜາດ ໄດ້ແບບໂມດູນຂອງເຄື່ອງຈັກກະສິ ກຳ. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຄວບຄຸມທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ.
"ພວກເຮົາປະເຊີນກັບວຽກງານຂອງການພັດທະນາເວທີທີ່ສາມາດປັບຂະ ໜາດ ໄດ້ແບບໂມດູນດຽວ ສຳ ລັບເຄື່ອງເກັບກ່ຽວດ້ວຍລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງຂະບວນການແຍກແລະຂະ ໜານ, ດ້ວຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຄວບຄຸມທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບອັດສະລິຍະ. ການສ້າງເວທີດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ຈະຮັບປະກັນການທົດແທນທຸກຮູບແບບຂອງເຄື່ອງເກັບກ່ຽວລວມທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນອະນາຄົດຈົນເຖິງປີ 2030, ແຕ່ຍັງຈະເພີ່ມຈໍານວນເຄື່ອງຈັກກະສິກໍາທີ່ຜະລິດເປັນສອງເທົ່າ, ສ້າງໂອກາດໃນການປັບແຕ່ງສາຍຜະລິດຕະພັນໃຫ້ແກ່ຜູ້ບໍລິໂພກທ້ອງຖິ່ນ. ຕະຫຼາດໃນເຂດອຸດສາຫະກຳກະເສດ.”, - ບັນທຶກ Inessa Efremenko, ຮອງອະທິການບໍດີສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າແລະການປະດິດສ້າງຢູ່ DSTU.