ວຽກງານຂອງກຸ່ມກະສິກຳການສຶກສາ ແລະ ການຜະລິດໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຢູ່ພາກພື້ນ Moscow. ມັນໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການຝຶກອົບຮົມນັກສຶກສາຕາມໂຄງການການສຶກສາທີ່ພັດທະນາໂດຍວິທະຍາໄລກະສິກໍາ Kolomna ຊື່ຫຼັງຈາກ. N.T. Kozlov” ຮ່ວມກັບຜູ້ຜະລິດກະສິກໍາຂະຫນາດໃຫຍ່.
“ບົນພື້ນຖານວິທະຍາໄລກະສິກຳ ໂກລົມນາ, ພວກເຮົາພວມສ້າງສູນຝຶກອົບຮົມບຸກຄະລາກອນ ແລະ ແນະນຳເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ໃນຂົງເຂດກະສິກຳ. ດັ່ງນັ້ນ, ນັກສຶກສາຈະປະຕິບັດບົນພື້ນຖານຂອງການຝຶກອົບຮົມຂອງຕົນເອງແລະສະຖານທີ່ການຜະລິດ, ໄດ້ຮັບປະສົບການການເຮັດວຽກທໍາອິດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການຜະລິດຕົວຈິງແລ້ວໃນວິທະຍາໄລ. ທັງໝົດຈະເຂົ້າຮ່ວມຂະບວນການເກັບກ່ຽວ, ທັງປີນັກສຶກສາຈະເຂົ້າຮ່ວມຕ່ອງໂສ້ການຜະລິດກະສິກຳ. ລວມທັງການປະຕິບັດຕາມຄໍາສັ່ງຈາກບໍລິສັດຜະລິດສໍາລັບການສະຫນອງແນວພັນມັນຕົ້ນແລະເບ້ຍພືດທີ່ຜະລິດຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງການສຶກສາ. ສູນຝຶກອົບຮົມແລະການຜະລິດຕ້ອງຜະລິດຜະລິດຕະພັນທີ່ມີການແຂ່ງຂັນທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການໃນຕະຫຼາດ,”, ທ່ານ Georgy Filimonov, ຮອງປະທານລັດຖະບານພາກພື້ນ Moscow, ຜູ້ຊີ້ນໍາກະຊວງກະສິກໍາແລະອາຫານກ່າວວ່າ.
ວິສາຫະກິດທີ່ພົ້ນເດັ່ນໃນກຸ່ມກະສິກໍາການສຶກສາແລະການຜະລິດແມ່ນວິສາຫະກິດ JSC "Ozery" (ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງກຸ່ມບໍລິສັດ Malino). ນັກຮຽນທົດສອບມັນຕົ້ນຂອງການຄັດເລືອກພາສາລັດເຊຍຂອງແນວພັນ Evpatiy, ເຊິ່ງຊິບແມ່ນຜະລິດຢູ່ໃກ້ກັບ Moscow ຢູ່ວິສາຫະກິດ. ດັ່ງນັ້ນ, ນັກຮຽນເຫັນນາຍຈ້າງທີ່ມີທ່າແຮງແລະໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ທີ່ບໍ່ມີຢູ່ໃນປື້ມຮຽນ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຕອນທ້າຍຂອງສະຖາບັນການສຶກສາ, ນັກສຶກສາກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການປະຕິບັດ.
“ມັນຕົ້ນ, ເນື້ອທີ່ປູກມັນຕົ້ນ ປະມານ 8 ເຮັກຕາ, ປີນີ້ ປູກມັນຕົ້ນຢູ່ ວິທະຍາໄລ, ຈະໃຫ້ຜົນຜະລິດ ປະມານ 10-3 ໂຕນ, ຊຶ່ງຈະປູກໃນປີໜ້າ ໃນເນື້ອທີ່ 4-100 ເຮັກຕາ. ຄາດວ່າ, ການເກັບກູ້ຄັ້ງທີ XNUMX ຈະໄດ້ແກ່ນມັນຕົ້ນປະມານ XNUMX ໂຕນ, ຈະສົ່ງໃຫ້ວິສາຫະກິດທ້ອງຖິ່ນປຸງແຕ່ງ. ແລະນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ຂັ້ນຕອນທໍາອິດ. ພວກເຮົາມີຄວາມສົນໃຈໃນການດຶງດູດວິສາຫະກິດໃໝ່ເຂົ້າຮ່ວມກຸ່ມກະສິກຳ,” ທ່ານຮອງປະທານປະເທດກ່າວຕື່ມ.
ສໍາລັບປີທໍາອິດຂອງວິທະຍາໄລກະສິກໍາ Kolomna. N.T. ມີຫຼາຍກວ່າ 300 ຄົນເຂົ້າມາ Kozlov ໃນປີນີ້. ຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງພວກເຂົາຈະສຶກສາຢູ່ໃນຂອບຂອງໂຄງການ "ວິຊາຊີບ".
ນອກຈາກນີ້, Agrocluster ໄດ້ເປີດກອງປະຊຸມໃນຂອບເຂດຂອງ Agronomy, ກະສິກໍາດິຈິຕອນ, ການດໍາເນີນງານແລະສ້ອມແປງອຸປະກອນໄຟຟ້າແລະອັດຕະໂນມັດ, locksmith, ເຕັກໂນໂລຊີສໍາລັບການເກັບຮັກສາແລະການປຸງແຕ່ງຜະລິດຕະພັນພືດ, ເຮືອນແກ້ວແລະອື່ນໆ. ນັກສຶກສາຈະອອກແຮງງານໃນກອງປະຊຸມເຕັກນິກແລະທັກສະຂອງການປະຕິບັດຍານພາຫະນະທາງອາກາດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ, ການວິເຄາະແລະການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ການຂັບລົດຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະການປະຕິບັດລະມັດລະວັງຂອງເຄື່ອງຈັກແລະກົນໄກການກະສິກໍາ, ແລະອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍ.